La diferencia que importa

Hay dos cosas muy distintas que se llaman igual. Una es un chatbot genérico: contesta con lo que sabe de internet y, cuando no sabe, se lo inventa con mucha seguridad. La otra es un asistente conectado a tus sistemas: cuando alguien pregunta por el estado de un pedido, va a tu base de datos, lo consulta y responde con el dato real.

Lo segundo es lo que construimos. La IA aporta la capacidad de entender lenguaje natural y leer documentos desordenados; la verdad sigue estando en tus datos. Cuando el modelo no tiene la información, lo dice y deriva a una persona, que es infinitamente mejor que responder mal.

Qué se puede automatizar con esto

Leer documentos que llegan desordenados. Facturas, contratos, guías, correos con adjuntos: extraer los campos que te interesan y dejarlos en tu sistema sin que nadie los digite.
Clasificar y enrutar. Que cada solicitud que entra llegue al área correcta según lo que dice, no según quién tenga tiempo de leerla.
Responder consultas frecuentes. Con la información real de tu negocio, y escalando a una persona cuando la pregunta se sale del guion.
Resumir y redactar borradores. Actas, respuestas, informes de avance: el primer borrador lo hace la máquina y tu equipo revisa en lugar de escribir desde cero.
Visión por computador. Verificar fotos, leer placas o etiquetas, detectar lo que no encaja en una imagen.

Integración con WhatsApp corporativo

Tenemos la integración de la API de WhatsApp lista para conectar con tu sistema, y es donde la IA suele rendir más rápido: el canal por el que ya te escriben tus clientes, atendido con la información real de tu operación, a la hora que sea. Notificaciones automáticas, consultas de estado, respuestas asistidas y derivación a una persona cuando hace falta.

Escenarios habituales

Los procesos donde este tipo de automatización se paga sola:

Facturas que se digitan a mano

Llegan en PDF, foto o correo, cada proveedor con su formato, y alguien las teclea una por una en el sistema.

La misma pregunta cien veces al día

«¿Ya salió mi pedido?», «¿cuánto debo?». Consultas que tienen respuesta exacta en tu base de datos pero requieren que alguien la busque.

Correos que hay que leer para clasificar

Bandejas compartidas donde cada mensaje se lee para decidir a quién le toca.

Información encerrada en documentos

Cláusulas, plazos y montos que están en cientos de contratos y hoy solo se encuentran abriéndolos.

Con qué lo construimos

Elegimos cada herramienta por el problema que hay que resolver y por su mantenibilidad a largo plazo. Puedes ver el stack completo en la portada.

Modelos de lenguaje (LLM) NLP Visión por computador Python Node.js TypeScript API de WhatsApp PostgreSQL MongoDB Redis Docker AWS Google Cloud

Cómo empezamos

Con una conversación de diagnóstico, sin costo, en la que entendemos el proceso actual y dónde se está perdiendo tiempo o dinero. Con eso preparamos una propuesta con alcance, arquitectura, entregables y plazos. Si la apruebas, desarrollamos por iteraciones revisables hasta el despliegue en producción. Está explicado paso a paso en cómo trabajamos.

Los otros servicios

Casi todos los proyectos combinan varias áreas. Estas son las demás:

Software a medida Automatización de tareas Machine Learning Ciberseguridad Apps móviles

Automatización con inteligencia artificial